機械学習システムの開発・テスト・運用のための技術を扱う、日本ソフトウェア科学会の公式研究会です。
鼎談:『デジタル・トランスフォーメーションと機械学習』
【基調講演】『深層学習の原理の理解に向けた理論の試み』 今泉 允聡(東大)
KS4: 本番適用のためのインフラと運用に関する討論会メモ
【基調講演】『深層学習の原理の理解に向けた理論の試み』
MLモデル開発・運用ワークフロー検討会の議事メモ
"Safety under Statistical and Environmental Uncertainties" by Ichiro Hasuo
Towards Testing and Analysis of Deep Learning Systems by Lei Ma
Towards Verified Artificial Intelligence by Sanjit A. Seshia
Engineer’s Responsibility in Machine Learning Era
機械学習モデルの判断根拠の説明
『鼎談:新しいプログラミングパラダイムとしての深層学習』 資料(萩谷 昌己)
Software Testing of Deep Learning Systems from the Past to the Future