Feb
27
機械学習・ディープラーニングでPythonを使う嬉しさとツラミを分かちあう会
ML/DLでPythonを使うメリットとデメリットを皆で語り合いましょう
Organizing : 機械学習工学研究会(MLSE)
Registration info |
参加者(軽食代を徴収します) ¥1000(Pay at the door)
FCFS
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Description
機械学習・深層学習(ディープラーニング)でPythonを使う良さとツラミについて皆で議論します。
深層学習・機械学習の分野ではPythonが非常に広く使われていますが、実際に使っていると、つまづきやすいポイントや気になるところが色々と出てきます。そこで、言語開発コミュニティの方と機械学習・深層学習の方をお招きして、機械学習・深層学習でPythonを利用する上での嬉しさやツラミ、効率的に利用するためのtipsを語り合う会を企画しました。
また、当日の議論の方向性にもよりますが、本イベントで議論された内容をPythonに限らない言語の研究者にフィードバックできたらなと思います。
当日の進行について
単に発表を聞いて終わりではなく、全員で議論する参加型のイベントにしたいと考えています。
発表者にPythonと機械学習・深層学習に絡む話をして頂いたあとに、十分に時間を確保して全員で議論します。
タイムスケジュール
3名の発表者各20分の発表につづいて、40分間の議論の時間を取ります。
時間 | 内容 | 発表者 | タイトル |
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18:30 - 19:00 | 受付 | - | - |
19:00 - 19:05 | 会場案内 | - | - |
19:05 - 19:25 | 発表1 | 石本敦夫さん (python.jp 管理人) | 行列演算とPythonの言語デザイン |
19:30 - 19:50 | 発表2 | 酒井政裕さん (Preferred Networks) | 関数型プログラマから見たPythonと機械学習 |
19:55 - 20:15 | 発表3 | mrknさん (Rubyコミッター、PyCallの開発者) | Ruby のデータサイエンス分野における取り組み |
20:20 - 21:00 | 議論 | 参加者全員 |
当日の受付について
- 時間:18:30 開場です。
- 場所:Preferred Networks 社 3F 373号室
※ 受付の際に「受付票」をスマートフォン等で提示をお願います。
コミュニティ
下記URLからメールアドレスを登録して、是非参加してください。
https://mlxse.herokuapp.com/
注意事項
- 受付票に記載の本人のみが参加できます。(スマートフォンによる提示で入場できます。)
- 会場では、無線 LAN が利用可能です。
- 会場は禁煙です。
- 軽食と飲み物を用意する予定です。
会場への案内
- 会場は地下鉄大手町駅と地下2Fで直結している大手町ビル3Fにあります。
- 大手町ビルは大変横に長いビルですが、ビルの中央付近(E2出口付近)の3Fが会場になります。
- ビルの中央付近のエレベーターもしくは階段で3Fまで上がってください。
- 3Fに上がったら、ビル中央のエレベーター近くに、373号室にPreferred Networksと書かれたドアが有るので、入ってください。
- 入って正面のRoom Eが会場になります。
- 丸の内線からは、A4出口方面の改札を出ると、そのまま大手町ビルになります。
- 三田線、千代田線からは、C7出口に向かい、出口の階段隣から大手町ビルに入れます。
- 半蔵門線からは、E2出口に向かい、出口の階段隣から大手町ビルに入れます。
- 東西線からは丸ノ内線方面の乗り換え改札に向かい、左手にスタバが見えたらそこが大手町ビルです。