概要

日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会 (MLSE) 本番適用のためのインフラと運用WG（以降、本番インフラ・運用WG）の主催で討論会を開催します。MLSE本番インフラ・運用WGでは、機械学習基盤特有の機能や業務要件を考慮したインフラのシステムデザインのパターンを明らかにするための活動を開始したばかりです。今回は今後インフラの議論を深めるにあたって土台となるワークフローの知見を話し合う討論会を開催します。

目的

インフラの議論をする際に土台となる、分析・機械学習のワークフローについて意見を交換します。「このワークフローならば、インフラや運用議論の土台としてちょうどよい」という粒度のワークフローを暫定でもよいので描くことを目標とします。みなさまのご意見が重要な題材なので、ざっくばらんに意見を交換しましょう！

なお、ワークフローの叩き台0.1版イメージは、以下のスライドに記載されております

https://www.slideshare.net/nttdata-tech/mlops-nyc-2019-and-strata-data-conference-ny-2019-report-nttdata/19

目的補足

ワークフローのアクティビティを実現する手段を検討すると、本来はインフラによる解決だけが解ではないのですが、ここでは議論のスコープをいったんインフラ中心に進める予定です。

また議論を中心としたいので、 参加条件：「意欲的に議論できる方」 とさせてください。 講演・聴講スタイルではなく、参加者同士で議論しログに残す形にさせていただきます。 また登録の際にアンケート項目に「議論したいトピック」を設けますので記載をお願いします。

日時・場所

日時： 2020年2月10日 17:00～最大19:00（受付 16:45～17：15）

場所： 豊洲センタービル 10F INFORIUM（NTTデータ）

地図： http://www.nttdata.com/jp/ja/corporate/profile/guide/map.html

（有楽町線豊洲駅3番出口を出て、左手奥の建物）

定員： 20名（抽選、議論したいトピックのアンケート回答必須）

補足：

• 豊洲センタービル（※）の1階にイベント用の受付を設置いたします。エスカレーター登って正面のイベント用受付までお越しください。（センタービルとセンタービルアネックスがあり、前者です）
• 受付が済みましたらエレベータで10Fまでお越しください。
• 遅刻しての参加はできませんのでご了承ください。
• 飲食物もお持ち込みいただくことは可能ですが、ゴミにつきましては各自でお持ち帰りいただくようお願いします。
• その他何かありましたら、 土橋 昌 / @masaru_dobashi までご連絡ください。

スケジュール

MLSE 本番適用のためのインフラと運用WGについて

MLSE ワーキンググループHP https://sites.google.com/view/sig-mlse/wg

学習、推論など機械学習パイプラインを支えるシステムや基盤（機械学習基盤）は、アプリケーション等機能要件やレイテンシ等非機能要件に応じて多様である。一方、産業界では多くが各社のエンジニアリングによるものであり、機械学習基盤特有の課題やシステムアーキテクチャのパターンが明らかになっていない。

本WGでは、1) 機械学習基盤特有の機能や業務要件を考慮したシステムデザインのパターンを明らかにし、2) 継続的で安定した機械学習パイプラインを実現できる企業や組織の数を増やすことを目指して活動を行っていく。

以下にトピックの例を挙げるが、これらのトピックに限らず議論し体系化も試みる。

• EDA、実験、学習、本番系での予測も含むパイプライン、統合的機械学習基盤
• モデルのライフサイクル管理・デプロイ、ガバナンス、サービング
• feature storeやデータのバージョン管理、ガバナンス

幹事

• 有賀康顕（Tresure Data）
• 土橋昌（NTTデータ）