Registration info |
発表者枠 Free
FCFS
一般参加者枠 Free
Standard (Lottery Finished)
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Description
MLSE主催: SysML2019 論文読み会
機械学習関連ソフトウェア・ハードウェアに関する国際会議SysML2019(公式Webサイト)で発表される論文を紹介し合う会です。
プログラム
題目 | 担当 | 開始 | 終了 | |
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開場 | 13:00 | |||
オープニング | 13:30 | 13:40 | ||
セッション 1 | SysML 参加報告&紹介 | |||
紹介 1 | 今井 | 13:40 | 14:10 | |
紹介 2 | 宮崎 | 14:10 | 14:40 | |
休憩 | 14:40 | 15:00 | ||
セッション2 | Securyt and Privacy | |||
AGGREGATHOR: Byzantine Machine Learning via Robust Gradient Aggregation | HiroshiMaruyama | 15:00 | 15:20 | |
Towards Federated Learning at Scale: System Design | 今井(代理) | 15:20 | 15:25 | |
To compress or not to compress: Understanding the Interactions between Adversarial Attacks and Neural Network Compression | 今井(代理) | 15:25 | 15:30 | |
休憩 | 15:30 | 15:45 | ||
セッション3 | Hardware & Debugging | |||
Full Deep Neural Network Training on a Pruned Weight Budget | 今井(代理) | 15:45 | 15:50 | |
Continuous Integration of Machine Learning Models with ease.ml/ci: Towards a Rigorous Yet Practical Treatment | YasuhiroWatanabe | 15:50 | 16:10 | |
Data Validation for Machine Learning | NSK | 16:10 | 16:30 | |
休憩 | 16:30 | 16:50 | ||
セッション4 | Efficient Training & Interface | |||
Optimizing DNN Computation with Relaxed Graph Substitutions | Harumichi Yokoyama | 16:50 | 17:10 | |
セッション5 | Programming Models | |||
TensorFlow Eager: A multi-stage, Python-embedded DSL for machine learning | akihiroshinmori | 17:10 | 17:30 | |
クロージング&片付け | (会場の原状復帰に協力お願いします) | 17:30 | 18:00 |
参加要領
発表希望者
締め切りました。
聴講のみ
- 上記「一般参加者枠」にエントリーしてください。
会場
国立情報学研究所(東京都 千代田区一ツ橋2丁目1−2) 12F会議室
当日の来場方法
土曜のため少し特殊になります。参加者の皆様にはメールでご案内します。
その他諸注意
- 発表申し込み件数が少なかった場合、予定時間を短縮する事があります。
- 発表時間・タイムテーブルは後日こちらのページで発表します。
主催
幹事
- 今井健男 (Idein/NII、MLSE運営委員)
- 宮崎崇史 (ヤフー、MLSE運営委員)
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