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発表者 Free
FCFS
参加者 Free
Standard (Lottery Finished)
blog枠 Free
FCFS
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Description
好評につき、増枠しました!
お酒を飲みながら、Workshop on Systems for ML and Open Source Software at NeurIPS 2018 で採択された論文を読んで議論する会です。発表者には、 論文一覧 から1つ論文を選んで、20分間で発表していただきます。
なお、会場提供の BrainPad様 に軽食とお酒を用意していただく予定です。お酒を飲みながら、少し砕けた雰囲気で活発な議論ができたらと思います。
対象
- 機械学習応用システムに興味のあるソフトウェア工学よりの方
- 機械学習応用システムの運用・開発に関わっている(or 興味のある)エンジニアの方
プログラム概要
時間 | 内容 | 発表者 | タイトル |
---|---|---|---|
18:30 - 19:00 | 受付 | - | - |
19:00 - 19:05 | 会場説明 | - | - |
19:10 - 19:25 | 発表1 | enakai00さん | Population Based Training as a Service |
19:25 - 19:40 | 発表2 | yutakashinoさん | AE: A domain-agnostic platform for adaptive experimentation |
19:40 - 19:55 | 発表3 | samejimさん | A Case for Serverless Machine Learning |
19:55 - 20:10 | 発表4 | chezouさん | Deequ - Data Quality Validation for Machine Learning Pipelines |
20:10 - 20:30 | 歓談・議論 | - | - |
20:30 - 20:45 | 発表5 | kazusaさん | Deep Neural Inspection using DeepBase |
20:45 - 21:00 | 発表6 | keisukefukadaさん | Image Classification at Supercomputer Scale |
21:00 - 21:15 | 発表7 | y-motohashi さん | Explore-Exploit: A Framework for Interactive and Online Learning |
21:15 - 21:30 | 発表8 | ||
21:30 - 22:00 | 歓談・議論 | - | - |
当日の受付について
- 時間: 18:30 開場
- 場所: BrainPad オフィス
東京都港区白金台3-2-10 (白金台ビル3F)
※ 3Fへ直接お越しください
コミュニティについて
本イベントは機械学習工学研究会(MLSE) 主催のイベントです。
Slack上で情報共有や議論をしていますので、ぜひ下記URLからご登録ください。
注意事項
- 受付票に記載の本人のみが参加できます。受付票をお持ちでない方は入場できません。(スマートフォンでの提示で入場できます。)
- 無線 LAN が利用可能ですが、電源タップは数に限りがあります。
- 会場は禁煙です。
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Feed
2019/02/08 21:10
資料編集がなぜかできず。 ここにおいてあります https://drive.google.com/file/d/1D4GVjzxXkx2BZqzPqZK2nbpbtQG9Uw6E/view?usp=sharing
2019/01/30 16:44
ひとまず暫定で、以下の3本のどれかを考えています。どなたかかぶったら調整させてください。"Dynamic Scheduling of MPI-based Distributed Deep Learning Training Jobs" もしくは、"Image Classification at Supercomputer Scale" もしくは "Scalable CNN Training on Large-Scale HPC Systems"
2019/01/16 22:42
失礼しました、正しくはDeep Neural Inspection using DeepBase(http://learningsys.org/nips18/assets/papers/75CameraReadySubmissiondnn-nips19learnsys-cr.pdf)、先程のは同じ研究室から出ている別の論文でした。
2019/01/16 22:38
論文変更しまして"DeepBase: Deep Inspection of Neural Networks" を読もうかと思ってます。 http://www.cs.columbia.edu/~bchen/nips19-sysml.pdf
2019/01/16 15:24
Kazusaさんに譲っていただいたので"Deequ - Data Quality Validation for Machine Learning Pipelines"を読みたいと思います http://learningsys.org/nips18/assets/papers/5CameraReadySubmissiondeequ.pdf
2019/01/16 05:39
発表者枠の増枠ありがとうございました。以下にしようかと思っています。A Case for Serverless Machine Learning, http://learningsys.org/nips18/assets/papers/101CameraReadySubmissioncirrus_nips_final2.pdf
2019/01/10 18:48
仮ですがこの辺りを読もうかと思ってます。http://learningsys.org/nips18/assets/papers/5CameraReadySubmissiondeequ.pdf
2019/01/08 13:27
"AE: A domain-agnostic platform for adaptive experimentation" http://learningsys.org/nips18/assets/papers/87CameraReadySubmissionAE%20-%20NeurIPS%202018.pdf について話したいです.
2019/01/08 11:18
このあたり発表しようかと。。。 http://learningsys.org/nips18/assets/papers/19CameraReadySubmissionPBT_NIPSworkshop2018%20(7).pdf / https://arxiv.org/pdf/1711.09846.pdf