NeurIPS 2018 Systems for ML 論文読む会

機能改善イベント資料の投稿において、SlideShareやSpeakerDeckと同様に、Docswellの資料を埋め込みスライド表示できるように対応いたしました。資料の投稿機能は、資料URLを指定するだけで、URLから取得した情報を、適した形でconnpass上で表示・共有できる機能です

Feb

8
NeurIPS 2018 Systems for ML 論文読む会

Hashtag ：#mlsemeetup

Registration info	発表者 Free FCFS 7/8 参加者 Free Standard (Lottery Finished) 120/50 blog枠 Free FCFS 1/2

Description

好評につき、増枠しました!

お酒を飲みながら、Workshop on Systems for ML and Open Source Software at NeurIPS 2018 で採択された論文を読んで議論する会です。発表者には、論文一覧から1つ論文を選んで、20分間で発表していただきます。

なお、会場提供の BrainPad様 に軽食とお酒を用意していただく予定です。お酒を飲みながら、少し砕けた雰囲気で活発な議論ができたらと思います。

対象

機械学習応用システムに興味のあるソフトウェア工学よりの方
機械学習応用システムの運用・開発に関わっている(or 興味のある)エンジニアの方

プログラム概要

時間	内容	発表者	タイトル
18:30 - 19:00	受付	-	-
19:00 - 19:05	会場説明	-	-
19:10 - 19:25	発表1	enakai00さん	Population Based Training as a Service
19:25 - 19:40	発表2	yutakashinoさん	AE: A domain-agnostic platform for adaptive experimentation
19:40 - 19:55	発表3	samejimさん	A Case for Serverless Machine Learning
19:55 - 20:10	発表4	chezouさん	Deequ - Data Quality Validation for Machine Learning Pipelines
20:10 - 20:30	歓談・議論	-	-
20:30 - 20:45	発表5	kazusaさん	Deep Neural Inspection using DeepBase
20:45 - 21:00	発表6	keisukefukadaさん	Image Classification at Supercomputer Scale
21:00 - 21:15	発表7	y-motohashi さん	Explore-Exploit: A Framework for Interactive and Online Learning
21:15 - 21:30	発表8
21:30 - 22:00	歓談・議論	-	-

当日の受付について

時間: 18:30 開場
場所: BrainPad オフィス
東京都港区白金台3-2-10 (白金台ビル3F)
※ 3Fへ直接お越しください

コミュニティについて

本イベントは機械学習工学研究会（MLSE）主催のイベントです。
Slack上で情報共有や議論をしていますので、ぜひ下記URLからご登録ください。

https://mlxse.herokuapp.com/

注意事項

受付票に記載の本人のみが参加できます。受付票をお持ちでない方は入場できません。(スマートフォンでの提示で入場できます。)
無線 LAN が利用可能ですが、電源タップは数に限りがあります。
会場は禁煙です。

Media View all Media

Feed

komo_fr wrote a comment.

2019/04/08 19:11

ブログ枠参加でしたが参加感想&聴講メモを資料に追加しました。公開が遅くなり申し訳ありません。

komo_frさんが資料をアップしました。

04/08/2019 19:08

おおたまんさんが資料をアップしました。

02/09/2019 02:14

y-motohashi wrote a comment.

2019/02/08 21:10

資料編集がなぜかできず。　ここにおいてあります　https://drive.google.com/file/d/1D4GVjzxXkx2BZqzPqZK2nbpbtQG9Uw6E/view?usp=sharing

keisukefukudaさんが資料をアップしました。

02/08/2019 20:24

keisukefukudaさんが資料をアップしました。

02/08/2019 20:23

yutakashinoさんが資料をアップしました。

02/08/2019 19:46

Kazusa wrote a comment.

2019/02/08 19:30

ご参考：https://github.com/tkazusa/MLSE_NeurIPS2018/blob/master/README.md

Kazusaさんが資料をアップしました。

02/08/2019 19:30

y-motohashi wrote a comment.

2019/02/06 22:18

おそらくExplore-Exploit: A Framework for Interactive and Online Learningにしますです。

keisukefukuda wrote a comment.

2019/01/30 16:44

ひとまず暫定で、以下の3本のどれかを考えています。どなたかかぶったら調整させてください。"Dynamic Scheduling of MPI-based Distributed Deep Learning Training Jobs" もしくは、"Image Classification at Supercomputer Scale" もしくは "Scalable CNN Training on Large-Scale HPC Systems"

Kazusa wrote a comment.

2019/01/16 22:42

失礼しました、正しくはDeep Neural Inspection using DeepBase（http://learningsys.org/nips18/assets/papers/75CameraReadySubmissiondnn-nips19learnsys-cr.pdf）、先程のは同じ研究室から出ている別の論文でした。

Kazusa wrote a comment.

2019/01/16 22:38

論文変更しまして"DeepBase: Deep Inspection of Neural Networks" を読もうかと思ってます。　http://www.cs.columbia.edu/~bchen/nips19-sysml.pdf

chezou wrote a comment.

2019/01/16 15:24

Kazusaさんに譲っていただいたので"Deequ - Data Quality Validation for Machine Learning Pipelines"を読みたいと思います http://learningsys.org/nips18/assets/papers/5CameraReadySubmissiondeequ.pdf

samejim wrote a comment.

2019/01/16 05:39

発表者枠の増枠ありがとうございました。以下にしようかと思っています。A Case for Serverless Machine Learning, http://learningsys.org/nips18/assets/papers/101CameraReadySubmissioncirrus_nips_final2.pdf

Kazusa wrote a comment.

2019/01/10 18:48

仮ですがこの辺りを読もうかと思ってます。http://learningsys.org/nips18/assets/papers/5CameraReadySubmissiondeequ.pdf