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XX for ML 論文読み会 #1

終了 2018/11/03（土） 11:30〜

XX for ML 論文読み会 #1

機械学習工学関連の論文を紹介し合う会

bonotake bonotake 他

東京都千代田区一ツ橋２－１－２

グループ情報

機械学習工学研究会（MLSE）

機械学習システムの開発・テスト・運用のための技術を扱う、日本ソフトウェア科学会の公式研究会です。

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メンバー数 3287人
イベント数 36回

イベント資料一覧

スライド

紺 紺

機械学習の再現性 / Enabling Reproducibility in Machine Learning Workshop

投稿者:bonotake

投稿日:2018年11月3日 22時22分

tanimocchi tanimocchi

AI2: Safety and Robustness Certification of Neural Networks with Abstract Interpretation

投稿者:bonotake

投稿日:2018年11月3日 22時23分

y-uti y-uti

論文紹介 Identifying Implementation Bugs in Machine Learning based Image Classifiers using ...

投稿者:bonotake

投稿日:2018年11月3日 22時26分

bonotake bonotake

【論文紹介】Relay: A New IR for Machine Learning Frameworks

投稿者:bonotake

投稿日:2018年11月3日 22時27分

taksei taksei

粗粒度スパースNNアクセラレータ Cambricon-S

投稿者:taksei

投稿日:2018年11月4日 11時03分

インターネットの闇 インターネットの闇

Diesel: DSL for Linear Algebra and Neural Net Computations on GPUs

投稿者:インターネットの闇

投稿日:2018年11月5日 22時23分

maton maton

TensorFuzz: Debugging Neural Networks with Coverage-Guided Fuzzing

投稿者:maton

投稿日:2018年11月6日 09時20分

nakaet nakaet

K. Czarnecki and R. Salay, Towards a Framework to Manage Perceptual Uncertainty for Safe ...

投稿者:bonotake

投稿日:2018年11月11日 09時06分

動画

動画はありません。

ブログなど

Fuyuki Ishikawa Fuyuki Ishikawa

機械学習のテスト・検証 研究論文アップデート 超簡易版・2018秋

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投稿者:bonotake

投稿日:2018年11月3日 22時14分

junkato junkato

Human-Computer Interaction perspective on building ML applications HCI分野の“for ML”論文の紹介

Read more >>

投稿者:bonotake

投稿日:2018年11月3日 22時17分