Registration info |
発表者枠 Free
Standard (Lottery Finished)
一般参加者枠 Free
Standard (Lottery Finished)
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Description
MLSE主催: XX for ML 論文読み会 #1
2018年に発表された、「機械学習のためのXXX」に関する論文・学会発表を紹介し合う会です。
機械学習そのものを扱った論文ではなく、機械学習システムを実現するために必要な周辺技術を扱った論文 が対象です。
対象となる論文・学会発表は例として下記で発表されたものがありますが、これらに限りません。2018年発表で「機械学習のためのXXX」に当てはまるものすべてが対象です。
- MAPL2018 (Workshop on Machine Learning and Programming Languages)
→ リンク先から、無料で論文が取得できます。ダウンロード時に10秒ほど待たされます。 - SoMLFM2018 (Summit on Machine Learning Meets Formal Methods)
→ 論文はありません。発表スライドのみリンク先からたどれます(ないものも一部あります)。 - WAISE2018 (First International Workshop on
Artificial Intelligence
Safety Engineering)
→ Springerのサイト から現在論文が無料で取得できます。ただしそのうち有料になりますので、今のうちに取得してください。もし発表したいが無料で論文を取得できなかった方は、発表申し込みフォームにその旨記載の上、とりあえず申し込んでみてください。
更に、以下のGitHubリポジトリに記載されてる論文も対象になります。
なお、上記で発表されたものでも "ML for XX"(XXXのための機械学習、何かを実現するために機械学習を応用したもの)に該当する発表は対象としませんのでご注意。
もし、発表したいが論文を取得できないという方は、発表申し込みフォームにその旨記載の上、とりあえず申し込んでみてください。
タイムテーブル
時間 | タイトル | 発表者 | XX(分野) | |
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11:00-11:30 | 開場・設営 | (よろしければお手伝い下さい) | ||
11:30ー11:40 | オープニング | |||
11:40-12:10 | #1 | Enabling Reproducibility in Machine Learning | 大堀優 | tool |
12:10-12:30 | #2 | Safety Verification(仮題) | おくだ | safety |
昼休み | ||||
14:00-14:20 | #3 | Human-Computer Interaction perspective on building ML applications | @arcatdmz | HCI |
14:20-14:40 | #4 | DeepRoad: GAN-based Metamorphic Autonomous Driving System Testing | Satoshi Masuda | test |
14:40-15:00 | #5 | Identifying Implementation Bugs in Machine Learning based Image Classifiers using Metamorphic Testing | y-uti | test |
休憩 | ||||
15:20-15:40 | #6 | TensorFuzz: Debugging Neural Networks with Coverage-Guided Fuzzing | maton | test |
15:40-16:00 | #7 | AI2: Safety and Robustness Certification of Neural Networks with Abstract Interpretation | tanimocchi | safety |
16:00-16:20 | #8 | Towards a Framework to Manage Perceptual Uncertainty for Safe Automated Driving | nakaet | safety |
休憩 | ||||
16:40-17:00 | #9 | Diesel: DSL for Linear Algebra and Neural Net Computations on GPUs | nomaddo | PL |
17:00-17:20 | #10 | Relay: A New IR for Machine Learning Frameworks | bonotake | PL |
17:20-17:40 | #11 | Addressing Irregularity in Sparse Neural Networks:A Cooperative Software/Hardware Approach | taksei | HW |
参加要領
- 上記「一般参加者枠」にエントリーしてください。
- 「発表者枠」は募集を終了しました。
会場
国立情報学研究所(東京都 千代田区一ツ橋2丁目1−2)
12F会議室
当日の来場方法
土曜のため少し特殊になります。参加者の皆様にはメールでご案内します。
その他諸注意
- 発表申し込み件数が少なかった場合、予定時間を短縮する事があります。
- 発表時間・タイムテーブルは10/27以降にこちらのページで発表します。